如今，全球迈入工业4.0时代，制造业的主要特征转向智能和互联，企业的运营越来越依赖信息技术，制造业整个价值链、制造业产品的整个生命周期都涉及到诸多的数据，可以说数据量暴涨成了许多行业共同面对的严峻挑战和宝贵机遇。

 在信息化系统与工业化控制相融合的过程中，信息化的作用和价值在于制定管理机制和运营策略，对工业4.0的发展方向具有至关重要的作用。而人工智能、云计算、大数据信息技术能够为传统的工业发展和商业模式转变提供更多的可能和机遇。

 应基于新技术变革架构

 华中科技大学计算机科学与技术学院院长金海指出，根据上世纪末预测，全球制造业发展趋势将呈现出市场全球化、产品个性化和多样化、对环境影响最小化、制造过程敏捷化、生产企业专业化等特点。如今，传统云计算与大数据架构已经无法满足需求，要基于新技术进行架构变革，呈现出高效、绿色、灵动、智能的融合架构。

 金海介绍，以制造业为代表的行业应用数据特征是，结构与表达规范、增长速度快、数据处理时效高、价值密度高、安全性要求高。但我国云计算与大数据的应用还差得很远，许多技术还没得到解决。

 天津大学计算机学院副院长冯志勇认为，云计算与大数据和各个行业的深度融合，将产生前所未有的社会和商业价值。一是设备—设备融合，使设备互连进入泛时代；二是设备—产品融合，形成以产品为中心的价值链；三是人—设备融合，形成在线监测、分析与控制；四是人—产品融合，使关注点由原来的制造转变为用户需求的理解和转换。

 实际上，工业云计算与大数据应用将带来工业企业创新和变革的新时代，如果制造业企业能够在工业环境中建立起云计算与大数据平台，提高工厂对不同设备收集的海量信息进行梳理的能力，提高企业信息系统的计算能力和数据消化能力，将会使得企业能够在低成本运营的同时，有效实现按需生产，从而实现绿色生产和提高企业的经营效率。

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